驍龍801全高清屏 中興GrandSⅡLTE評測

其實Grand SⅡ LTE早在CES2014展會上就正式發佈了，4月1日行貨到來，有兩個版本：2GB RAM的標準版與配置更高的Grand S II尊享版。其中標準版已經來到新浪手機，驍龍801四核處理器+5.5英寸1080P螢幕+2GB記憶體+1300萬圖元主攝像頭，標準版可謂是主流旗艦配置，售價為1699元，算是一個驚喜。Grand SⅡ LTE的實際表現對得起這些硬體設定嗎?聲紋解鎖實用嗎?讓我們用實際體驗告訴你。

Grand SⅡ LTE在外觀設計上可圈可點，機身中框依舊是凸出設計，在增添時尚感的同時讓9.1毫米(3G版機身厚度為7.8毫米)的機身顯得不是那麼厚。Micro USB介面內的金屬圈也表明這款手機在細節把握上十分到位。

美中不足的是，凸出的機身中框為黑色塑膠材質，在不斷地使用過程中，中框上面的灰色漆會或多或少被磨掉，露出塑膠本身的黑色，就不太美觀。另外，中框四個角並不是圓潤地過渡，如果仔細看的話，你會發現四個邊框是對接上去的，對接點還留下一道淡淡的痕跡，估計強迫症患者/完美主義者會比較介意。

手機背面也是這款手機的一大特色，仿金屬的塑膠拉絲工藝既提高了美感，又防指紋、防滑手。降噪麥克、ZTE LOGO、揚聲器、閃光燈分列攝像頭上下左右，在視覺上更顯均衡。

儘管它採用了弧形背面設計，儘管它的邊框並不是那麼寬，只可惜本來就不小的5.5英寸螢幕加上凸出的邊框，讓這款手機的手感並不是那麼完美，有些突兀。

5.5英寸、仿金屬拉絲工藝，估計許多人會想到三星GALAXY Note 2，但Grand SⅡ LTE明顯吸取了多種元素，也更加耐看，跟一代一樣算是中興手機裡面的美型手機。但是缺點也不容忽視，凸出的邊框除了帶來手感上的不適之外，更容易掉漆，影響整體外觀。

Grand SⅡ LTE搭載的是安卓4.3版本，UI介面使用的自家的Mifavor桌面，版本為2.2。大量的三角棱形運用、高光與陰影的結合、多彩化與扁平化的混搭，這款UI在外觀上美觀度尚可。但是協力廠商應用圖示卻並不是很好看，均採用應用原生圖示壓在中興預設圖示上的做法，看起來像是在原生圖示外面加了一個框，比較難看。

在使用體驗上，系統居然有些延遲，為什麼說居然呢?因為在硬體上，Grand SⅡ LTE使用了驍龍801+2GB記憶體的組合，這種硬體水準是當下大多數旗艦的標配，甚至高於不少旗艦手機，這樣的硬體基礎出現了延遲現象這是不太理想的。

當然，這也可能是動畫效果造成的延遲，打開開發者選項將動畫效果關閉後，整體效果好了一些，但是大多數應用在點擊後還會有半秒鐘的延遲，在流暢度上無法與相同配置的其他型號手機媲美。造成這種情況只有一個原因：UI並沒有把硬體的潛力發揮出來，還需優化。

在我們看來，1699元的售價顯然不是手機UI延遲的藉口，硬體是使用者購買手機的一個方面，系統作為影響使用者體驗，也是更重要的一方面。如果中興手機一直沒解決好這個問題，中興手機在與同價位手機，例如小米3的競爭中就會處於劣勢，只能降低利潤提高硬體成本，在硬體設定上做的好看一些。這樣就會陷到硬體競賽的惡性循環中，歸根到底，中興的Mifavor還需要進一步提升。

語音是這款手機最大的賣點，這個賣點分為兩大部分：聲紋解鎖與語音喚醒，聲紋解鎖類似iPhone 5s的指紋解鎖，只不過Grand SⅡ LTE的聲紋只能用來解鎖，並不能用來支付及取代一部分密碼，iPhone 5s的指紋識別可以做到解鎖+支付+一部分密碼;語音喚醒貫穿手機的使用過程，類似iPhone的Siri，但是Grand SⅡ LTE的語音喚醒在使用方式上更加出色。

先來看看聲紋解鎖，聲紋和指紋、虹膜一樣，基本上找不到兩個完全一樣的人，所以辨識度高，據中興官方稱，相比傳統的圖案或者數位解鎖，聲紋解鎖明顯安全度更高，相比競爭對手都採用指紋解鎖的方式，聲紋解鎖效果如何?

如果你用過iPhone 5s，你會發現它與5s在解鎖邏輯上都是一樣的，同樣需要在錄製聲音(輸入指紋)的時候再備選一種解鎖方式，以備不時之需;同樣需要多次輸入來學習使用者聲音(指紋);同樣是手機的第一道防線。

使用者要先在設置的安全選項裡錄製好解鎖聲音，中興給用戶推薦的一句話是“解鎖手機”，不過用戶也可以錄入別的語句作為解鎖密碼，錄製完成後，還需要使用者留下一套圖案或者數位密碼以備後用。接著在螢幕點亮後，螢幕上就會出現一個喇叭圖案，點擊喇叭圖案說解鎖語句，說完後三秒鐘左右，手機會給你一個回饋，告訴你正確與否。

聲紋解鎖需要在比較安靜的環境下進行，噪音會干擾手機對用戶聲音的判斷，即使旁邊只有一種聲音，識別的成功率會降低1/3，對著話筒說話會提高識別的準確度。另外，說完語音還需再等三秒鐘左右等待結果比較損傷用戶體驗，也不實用，如果有要緊事，比較耽誤時間。總體來講，如何準確提取出有用的聲音，遮罩掉雜音，快速回饋識別結果是聲紋解鎖下一階段的提升方向。